Estes são os desafios da Barralcool, para a sua startup trazer uma solução inovadora.
Desafio 1: MONITORAMENTO INTELIGENTE E CENTRALIZADO DE PROCESSOS INDUSTRIAIS
Em breve
Contextualização
Atualmente, a divulgação do relatório de informações operacionais na usina ocorre de forma tardia, com atualizações dos dados do processo a cada hora e análises laboratoriais a cada quatro horas. Esse intervalo limita a capacidade de reação rápida diante de situações que exijam ajustes imediatos.
As informações são compartilhadas em grupos de WhatsApp, onde um bot automatiza o envio de prints das análises para grupos distintos, de acordo com o tipo de dado. Essa fragmentação em diferentes grupos dificulta a visualização integrada dos processos, tornando a análise mais complexa e menos eficiente.
Há uma necessidade de maior atenção a esses dados e de uma solução que centralize e agilize o acesso às informações, permitindo uma análise mais rápida e integrada para a tomada de decisões em tempo real.
Impactos Gerados
- A divulgação tardia das informações operacionais e de análises laboratoriais na usina de etanol de cana resulta em atrasos na tomada de decisão, impactando diretamente a eficiência produtiva. Sem dados em tempo real, a capacidade de agir preventivamente é limitada, o que leva a decisões reativas e menos eficazes. Isso aumenta os custos operacionais e de insumos, uma vez que ajustes fora do momento ideal exigem mais recursos para corrigir desvios. Além disso, a fragmentação das informações dificulta a análise integrada dos processos, o que pode gerar perdas significativas de produção, comprometendo a rentabilidade da operação.
Soluções esperadas
A solução desejada é uma aplicação tecnológica responsiva, acessível tanto por celular quanto por computador, que consolide e exiba em tempo real as principais informações da usina. O sistema integraria dados do supervisório com análises de processo e de laboratório, além de informações do ERP da planta industrial, incluindo análises da cana e dados de produção. Essa centralização dos dados permitiria uma visão completa e em tempo real, facilitando a tomada de decisões rápidas e mais assertivas.
Desafio 2: ESTIMAR A PRODUTIVIDADE DA CANA POR IMAGEM
Em breve
Contextualização
AAtualmente, a estimativa da produtividade da cana é feita de forma visual, dependendo fortemente da experiência dos profissionais da usina. Esse método subjetivo pode levar a variações significativas na precisão das estimativas, além de demandar tempo e recursos humanos qualificados. A falta de uma abordagem automatizada e padronizada dificulta a obtenção de resultados consistentes e ágeis, o que impacta diretamente o planejamento e a eficiência da colheita.
Impactos Gerados
- A falta de precisão na estimativa da produtividade da cana pode gerar impactos significativos. Erros na estimativa resultam em planejamentos de colheita inadequados, afetando a eficiência operacional e potencialmente causando perdas financeiras. Além disso, o deslocamento de equipes em campo para realizar a mensuração manual aumenta os custos operacionais e consome tempo, que poderia ser direcionado para atividades mais estratégicas. Esses fatores combinados prejudicam a produtividade e a capacidade de otimizar o uso dos recursos disponíveis na usina.
Soluções esperadas
A solução esperada é um software que utilize sensoriamento remoto para estimar a produtividade da cana, incorporando diversos fatores relevantes, como ataques de pragas, falhas de plantio e análises de solo. Com a integração desses parâmetros, o sistema proporcionará estimativas em tempo real da produtividade, expressas em toneladas de cana. Essa abordagem permitirá uma avaliação mais precisa e objetiva, facilitando a tomada de decisões e a otimização dos processos de cultivo e colheita, resultando em ganhos significativos em eficiência e produtividade.
