Estes são os desafios da UISA, para a sua startup trazer uma solução inovadora.
Desafio 1: MELHORIA NA EFICIÊNCIA ENERGÉTICA NAS CALDEIAS
Contextualização
Na prática de usinas que operam com caldeiras e turbinas a vapor, o balanço de massa e energia muitas vezes sugere que há vapor suficiente para tocar o processo. No entanto, o vapor necessário frequentemente parece insuficiente, indicando uma discrepância entre a teoria e a operação real. Além disso, o processo envolve variáveis complexas, como oscilações de vazão de água e a relação de ar estequiométrico em relação ao ar disponível, o que pode comprometer ainda mais a eficiência. Outro ponto importante é que, em usinas com muitas turbinas a vapor, cada uma pode extrair energia com diferentes escapes e poderes caloríficos, tornando o controle ainda mais difícil. Isso resulta na necessidade de cogeração reduzida e ajuste nos processos de moagem e caldeiras.
Impactos Gerados
A instabilidade na geração de vapor acarreta diversos problemas para a empresa. Além da redução na produtividade e aumento dos custos, ela também impacta negativamente o meio ambiente devido ao aumento das emissões. A qualidade do produto pode ser comprometida, e a vida útil dos equipamentos é reduzida.
Soluções esperadas
Há uma oportunidade para desenvolver uma solução de aprendizado de máquina ou outra tecnologia que ajude a identificar e entender as variáveis que afetam a geração de vapor. A ideia seria utilizar uma startup ou equipe especializada para modelar esses dados e prever como essas variáveis podem impactar a eficiência da geração de vapor. Isso poderia, por exemplo, melhorar a precisão do balanço de massa e energia nas caldeiras, ajustando-se as condições em tempo real para otimizar o uso de vapor, reduzir perdas e melhorar a cogeração em usinas com múltiplas turbinas a vapor.
Desafio 2: BIG DATA PARA OTIMIZAÇÃO DO PROCESSO PRODUTIVO
Contextualização
A vasta quantidade de dados gerados em nossos processos industriais representa uma mina de ouro de informações valiosas. No entanto, a falta de acompanhamento e análise desses dados limita a nossa capacidade de extrair insights e otimizar a produção.
Impactos Gerados
A ausência de uma solução de Big Data impacta diretamente a nossa competitividade. A falta de acesso sobre o que esses dados podem fornecer impede a identificação de oportunidades de melhoria e a tomada de decisões baseadas em dados. Além disso, a dificuldade em analisar grandes volumes de dados em tempo real pode levar a perda de oportunidades e aumento de custos.
Soluções esperadas
A implementação de uma estrutura de Big Data permitirá que analisemos grandes volumes de dados em tempo real, identifiquemos padrões e tendências, e façamos previsões mais precisas. Com isso, poderemos otimizar a produção, reduzir custos, melhorar a qualidade de produção e tomar decisões mais estratégicas.